Stim i framkant med Machine Learning

Stim har som mål att så fort och så korrekt som möjligt genomföra en av våra absoluta huvuduppgifter. Nämligen att samla in och fördela intäkter för spelad musik till de anslutna. Vi har också som ambition att tidigt vara med på tåget när ny teknik som potentiellt sett kan effektivisera vårt arbete görs tillgänglig.

Lite förenklat kan man säga att machine learning är hur datorer, med hjälp av statistik och stora mängder data, ”lär” sig att se mönster och dra slutsatser. Stim samlar in enorma mängder data över hur musik spelas i Sverige vilket ger oss unika möjligheter. Fram till idag har våra processer börjat först när vi fått in en spelrapport, men nu kan vi jobba mer proaktivt med hjälp av modeller som till exempel kan förutspå vad som spelas.

I detta nu arbetar vi med att bygga ut vår kunskap inom området. Inom kort kommer machine learning kunna hjälpa oss med automatisering, prognoser och identifiering av spelade låtar vilket kommer att kunna bidra till snabba och korrekta utbetalningar.

– Machine Learning håller snabbt på att bli ett självklart verktyg för oss på Stim. Det kommer ändra vårt sätt att arbeta och vad vi kan erbjuda för tjänster till rättighetshavare och musikanvändare säger Nils Danielsson, Head of Strategy & Partnerships hos Stim.